Course curriculum

  • 1

    Introducción

    • Introducción a causalidad

    • "Introduction to Causal Inference", by Brady Neal

    • Probabilidad: conceptos básicos

    • "Probabilistic Graphical Models. Principles and Techniques, chapter 2.1", by Daphne Koller and Nir Friedman

    • La importancia de la Causalidad
  • 2

    Inferencia Causal

    • Introducción

    • El problema de la Inferencia Causal

    • La Paradoja de Simpson

    • Correlación y Causa

    • Pruebas Controladas Aleatorias

    • Causalidad en Estudios Observacionales

    • TEST — Inferencia Causal
  • 3

    Modelos Gráficos

    • Introducción

    • Introducción a los Modelos Gráficos

    • Terminología

    • Redes Bayesianas

    • Diagramas Causales

    • Construcción de Modelos

    • Cadenas y Tenedores

    • Inmoralidades

    • Bloqueos y Separaciones

    • Flujo de Asociación y Causalidad

    • TEST — Modelos Gráficos
  • 4

    Epílogo

    • Grafos Causales y Causalidad en OPI

    • TEST — Grafos Causales y Causalidad en OPI

    • Encuesta — Causalidad 1
  • 5

    Recursos

    • Recursos Bibliográficos

    • The Book of Why

    • Causal Diagrams for Empirical Research

    • A Crash Course in Good and Bad Controls