Course curriculum

  • 1

    Introducción

    • Introducción

    • Antes de comenzar

    • Motivación

    • Aprendizajes Supervisado y No Supervisado

    • Aprendizajes Supervisado y No Supervisado

    • Evaluación
  • 2

    Aprendizaje Supervisado

    • Regresión

    • Regresión

    • La Maldición de la Dimensión y los Modelos Estructurados

    • La Maldición de la Dimensión y los Modelos Estructurados

    • Precisión y Flexibilidad

    • Precisión y Flexibilidad

    • Clasificación

    • Clasificación
  • 3

    Aprendizaje No Supervisado

    • Aprendizaje No Supervisado

    • Aprendizaje No Supervisado

    • Agrupamiento

    • Agrupamiento y K-medias

    • Agrupación Jerárquica
  • 4

    Apéndice: Recursos Extendidos

    • Recursos Bibliográficos

    • The Elements of Statistical Learning

    • An Introduction to Statistical Learning with Applications in R

    • Pattern Recognition and Machine Learning

    • Computational Statistics (lecture notes from ETH)

    • Gaussian Processes for Machine Learning

    • Computer Age Statistical Inference
  • 5

    Cierre

    • Encuesta — Aprendizaje de Máquina